Publicaciones · Eco Consulting Ensayo / 6 min de lectura
Por qué visitamos tu negocio antes de hablar de IA.
La primera vez que alguien nos pide una propuesta de IA por correo, casi siempre respondemos lo mismo: dadnos un día en vuestras instalaciones antes. No es una pose. Es que llevamos suficientes años en esto para saber que el problema, casi nunca, está donde el cliente cree que está. Y que la herramienta correcta solo aparece cuando uno ha visto el oficio funcionar.
§ 01En un despacho de abogados, lo que suele atascarse no es la búsqueda de jurisprudencia, sino el momento en que tres asociados revisan el mismo escrito en paralelo sin darse cuenta. En una planta de prefabricados, lo que cuesta tiempo no es el corte de las piezas, sino la espera entre el albarán y el operario que tiene que decidir el siguiente lote. Si alguien te describe esos casos por teléfono, ofreces las herramientas equivocadas con la mejor de las intenciones.
Hay una segunda razón, menos pragmática y más de oficio. La IA, sobre todo cuando se vende a pymes, llega envuelta en un lenguaje que aplasta los matices. Lo que en una asesoría contable lleva el nombre de "revisar provisiones" y en una clínica se llama "calibrar un nebulizador" pasa a ser, en el folleto, "automatizar tareas repetitivas". Esa traducción es un destrozo. Y los proyectos fallan, casi siempre, en el destrozo.
Los problemas hablan otro idioma cuando se les visita en su sitio. Principio fundacional · Eco Consulting§ 02
Por eso vamos. Para quitarnos el folleto de la cabeza y volver al verbo concreto. Para preguntar cosas que no preguntaríamos por escrito, porque nos da apuro. Para que tu equipo nos vea cargar cajas, equivocarnos con el ERP, pedir un café. Antes de proponer nada, queremos haber sido parte de la jornada al menos un día. Después es más fácil.
§ 03El precio que pagamos por esto es claro: somos lentos para arrancar. Tres semanas, no tres días. No es el ritmo de una agencia que vende dashboards. Pero es el ritmo de quien va a estar contigo al año siguiente, cuando el modelo se haya quedado corto o el flujo haya cambiado, y haya que volver a entrar y reescribir. La velocidad importa cuando hay que entregar. Para entender, lo único que sirve es el tiempo.
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